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Datenanalyse ? - STATISTICA !

Die bewährte Software für statistische Datenanalyse in Forschung und Entwicklung, Produktion und Qualitätssicherung.

von StatSoft (Europe) GmbH

STATISTICA ist die modulare Produktfamilie von StatSoft. Sie bildet das Fundament für Ihre maßgeschneiderte Software-Lösung. Stellen Sie sich Ihr Wunschsystem aus den günstigen Elementen der Desktop-Linie und den High-End Komponenten der Enterprise-Linie zusammen.

Für welche Produktkombination Sie sich auch immer entscheiden: Alle STATISTICA-Module sind flexibel zu einer integrierten Komplettlösung zu kombinieren. So investieren Sie einerseits nur in Elemente, sie Sie zur Zeit benötigen. Andererseits brauchen Sie bei späteren Erweiterungen nicht alles neu anschaffen. Die Software von StatSoft ist für den Einsatz in regulierten Bereichen geeignet (konform mit den Anforderungen der FDA).

Lassen sich sehr spezielle Anforderungen einmal nicht über die STATISTICA-Standards abdecken, so steht die leistungsfähige STATISTICA Visual Basic Entwicklungsumgebung zur Verfügung. Alle individuellen Erweiterungen können Sie selbstständig vornehmen - oder komplett von StatSoft für Sie einrichten lassen.

 

STATISTICA bietet für die

Forschung und Entwicklung
eine analytische Plattform für Datenauswertung und Reporting

  • Explorative Analysen und Visualisierungen
  • Allgemeine lineare Modelle
  • Versuchsplanung und Prozessoptimierung
  • Data Mining / Text Mining


Qualitätssicherung
eine optimale Auswertung von Stichproben und Testdaten

  • 21 CFR Part 11 konform
  • Automatisierung statistischer Routinen
  • Qualitätsregelkarten, Prozessfähigkeitsberechnungen
  • Six-Sigma-Werkzeuge


Fertigung
eine Direktanbindung an Datenhaltungssysteme für die Prozessüberwachung

  • Nahtlose Anbindung an bestehende Datenhaltungssysteme (z.B. ERP, LIMS)
  • Prognosen und Modellanwendungen in Echtzeit
  • Unterstützung von FDA-Richtlinien (z.B. Audit Trails, PAT)
  • Zugriff auf Analysen und Berichte mit einem Klick


STATISTICA Enterprise
Mit STATISTICA Enterprise können Sie die mächtigen Analysemethoden der Desktop-Produkte direkt mit Ihren Datenbanken verbinden, Standardauswertungen und Berichte vordefinieren und Auswertungen automatisieren. Alle Daten- und Analysespezifikationen werden in einer zentralen Datenbank gehalten, und über eine Benutzerverwaltung wird der Zugriff auf die Ressourcen organisiert.

Folgende Erweiterungen sind verfügbar:

Enterprise/SPC: SPC-System für Auswertungen in Echtzeit

Monitoring und Alerting Server:
Server-Lösung zur gleichzeitigen Überwachung einer Vielzahl von Merkmalen

ETL: Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen

Dokumentenmanagement:
Zur Erfüllung von Dokumentenanforderungen


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Mehr über StatSoft
Kontakt
StatSoft (Europe) GmbH
Hoheluftchaussee 112
20253 Hambourg
Deutschland
Tel.
040 / 468866-0
Fax
040 / 468866-77
  • Software

    Datenanalyse ? - STATISTICA !

    StatSoft bietet seinen Kunden optimal aufeinander abgestimmte Softwarelösungen für statistische Datenanalyse zum Einsatz in Wissenschaft, Forschung mehr

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    Kursziel: Dieser Methodenkurs vermittelt Kenntnisse in fortgeschrittenen Verfahren der Statistik und dient zur Unterstützung unserer Produktschulungen. Unsere Methodenkurse sind softwareunabhängig konzipiert und eignen sich auch für Interessenten, die nicht mit dem Programm STATISTICA arbei ... mehr

    Data Mining in der Praxis

    Kursziel: Ziel dieses Methodenkurses ist es, den praxisnahen Einsatz von Konzepten und Methoden des Data Mining zu erlernen. Der Kurs ist softwareunabhängig und branchenübergreifend konzipiert und eignet sich auch für Anwender, die nicht mit STATISTICA arbeiten. Zielgruppe: Dieser Kurs ric ... mehr

    Methoden für statistisches Data Mining

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    StatSoft wurde 1984 in Tulsa, Oklahoma, USA, gegründet und etablierte sich schnell als einer der weltweit führenden Anbieter von statistischer und grafischer Datenanalysesoftware. Die deutsche Niederlassung mit Sitz in Hamburg wurde 1986 gegründet. StatSoft bietet seinen Kunden optimal aufe ... mehr

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