Entwicklung einer vielseitigen, präzisen KI-Vorhersagetechnik selbst bei einer geringen Anzahl von Experimenten
21.12.2021 -
NIMS, Asahi Kasei, Mitsubishi Chemical, Mitsui Chemicals und Sumitomo Chemical haben die offene Plattform für chemische Werkstoffe genutzt, um ein KI-Verfahren zu entwickeln, das die Genauigkeit von auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagen von Materialeigenschaften (z. B. Festigkeit, ...
Dynamische Differenzkalorimetrie
künstliche Intelligenz
maschinelles Lernen
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