Künstliche Intelligenz "liest" und "versteht" Forschungsartikel

Forscher eines Start-ups trainieren ein neuronales Netz, um chemische Formeln aus Forschungsunterlagen zu erkennen

17.02.2022 - Forscher von Syntelly - einem aus Skoltech hervorgegangenen Start-up - der Staatlichen Universität Lomonossow in Moskau und der Sirius-Universität haben eine auf einem neuronalen Netz basierende Lösung für die automatische Erkennung chemischer Formeln auf eingescannten Forschungspapieren ...

Wissenschaftler packen Jahrhunderte der organischen Chemie in eine übersichtliche 2D-Visualisierung

Neue Methode zur Visualisierung von chemischen Reaktionen

04.02.2022 - Forscher von Skoltech, der Lomonosov Moscow State University und der Sirius University of Science and Technology haben eine neue Methode zur Visualisierung chemischer Reaktionen vorgeschlagen, die Wissenschaftlern helfen soll, den globalen chemischen Reaktionsraum zu verstehen und Wege zur ...

Neuartiges Polymer kann Leistung von organischen und Perowskit-Solarzellen steigern

17.09.2021 - Skoltech-Forscher und ihre Kollegen haben ein neues konjugiertes Polymer für die organische Elektronik durch zwei verschiedene chemische Reaktionen synthetisiert und die Auswirkungen der beiden Methoden auf seine Leistung in organischen und Perowskit-Solarzellen gezeigt. Die Arbeit wurde in der ...

Forscher schlagen ein attraktives, billiges organisches Material für Batterien vor

Neues molekulares Konstruktionsprinzip für Batteriepolyimide

27.05.2021 - Ein neuer Bericht von Skoltech-Wissenschaftlern und ihren Kollegen beschreibt ein organisches Material für die neue Generation von Energiespeichern, dessen Struktur einem eleganten molekularen Designprinzip folgt. Er wurde kürzlich in ACS Applied Energy Materials veröffentlicht und schaffte es ...

KI-gestützte Suche nach Ein-Atom-Legierungs-Katalysatoren ergibt mehr als 200 vielversprechende Kandidaten

"Die entwickelte Methodik kann leicht angepasst werden, um neue Funktionsmaterialien für verschiedene Anwendungen zu entwerfen"

25.05.2021 - Skoltech-Forscher und ihre Kollegen aus China und Deutschland haben einen neuen Suchalgorithmus für Ein-Atom-Legierungs-Katalysatoren (single-atom-alloy catalysts, SAACs) vorgestellt, der mehr als 200 bisher unbekannte Kandidaten fand. Ihre Arbeit liefert ein Rezept, um die besten SAACs für ...

Neue Ionenfalle soll das genaueste Massenspektrometer der Welt schaffen

Höhere Genauigkeit für biologische Proben und komplexe Mischungen

01.02.2021 - Massenspektrometer werden häufig zur Analyse hochkomplexer chemischer und biologischer Gemische eingesetzt. Skoltech-Wissenschaftler haben eine neue Version eines Massenspektrometers entwickelt, das Rotationsfrequenzen von ionisierten Molekülen in starken Magnetfeldern nutzt, um Massen mit ...

Künstliche Intelligenz hat gelernt, die Ölviskosität zu schätzen

Neue indirekte Messmethode ist eine nützliche Alternative für eine Vielzahl von Branchen

09.11.2020 - Eine Gruppe von Skoltech-Wissenschaftlern entwickelte Algorithmen für maschinelles Lernen (ML), die künstliche Intelligenz (KI) lehren können, die Ölviskosität auf der Grundlage von Kernspinresonanzdaten (NMR) zu bestimmen. Die neue Methode kann sich für die Erdölindustrie und andere Sektoren als ...

Ihr Salz wert: Forscher berichten über ersten Fall von hexagonalem NaCl

28.05.2020 - Wissenschaftler von Skoltech und MIPT haben die Existenz exotischer hexagonaler NaCl-Dünnschichten auf einer Diamantoberfläche vorhergesagt und dann experimentell bestätigt. Diese Filme können sich als Gate-Dielektrika für Feldeffekttransistoren in Elektrofahrzeugen und Telekommunikationsgeräten ...

Von Wasser fernhalten: Vielversprechender Festelektrolyt ist 'hydrophob'

Direkte Auswirkungen auf potenzielle Leistung und Lebensdauer von Batterien

22.05.2020 - Die Forscher von Skoltech und ihre Kollegen haben gezeigt, dass LATP, ein Festelektrolyt, der für die Verwendung in Energiespeichern der nächsten Generation in Betracht gezogen wird, sehr empfindlich auf Wasser reagiert, was direkte Auswirkungen auf die potenzielle Leistung und Lebensdauer von ...

Neuer Algorithmus sagt optimale Materialien unter allen möglichen Verbindungen voraus

Methode kann Suche nach rekordverdächtigen Materialien beschleunigen und zu neuen technologischen Durchbrüchen führen

19.05.2020 - Die Forscher von Skoltech haben eine Lösung für das Problem der Suche nach Materialien mit den erforderlichen Eigenschaften unter allen möglichen Kombinationen chemischer Elemente angeboten. Diese Kombinationen sind praktisch endlos, und jede hat eine unendliche Vielzahl von möglichen ...