From Data to Digital Twins: Hochwertige Daten für die Batteriemodellierung

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder physischer Batteriesysteme, die deren Verhalten unter realen Bedingungen simulieren. Dieses Whitepaper zeigt, wie hochwertige experimentelle Daten die Grundlage für zuverlässige Batteriemodelle bilden – von einfachen OCV-Modellen bis hin zu komplexen elektrochemischen und thermischen Simulationen. Es werden Anforderungen an Messgenauigkeit, Temperaturkontrolle und Datenvalidierung erläutert. Die Anwendung reicht vom Systemdesign über Sicherheitsanalysen bis zur Integration in CAD/CAE-Umgebungen. Kritische Aspekte, wie Modellgrenzen, Modellvalidierung und Sicherheitsrisiken werden ebenso behandelt wie Best Practices für die Modellpflege. Die zentrale Botschaft: Nur mit präzisen Daten lassen sich digitale Zwillinge sicher und effektiv einsetzen – für Forschung, Entwicklung und industrielle Anwendungen.